Fingerprint Recognition By Invariant Moments
Résumé: Les moments invariants sont des descripteurs qui ont montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Dans ce travail, nous avons essayé de tirer profit de leur invariance à la translation, rotation et changement d’échelle dans le domaine de la reconnaissance digitale. Notre système de reconnaissance des empreintes digitales contient trois étapes : prétraitement, extraction des caractéristiques (Tchebichef & Hu moments), classification En utilisant le classificateurs KNNavec differents distances (Euclidean,mahalanobis,cosinecorrelation,spearman,hamming,jaccard, minkowski,cityblock,chebychev).Les résultats obtenus montrent que les moments de Tchebichef & Hu ne sont pas suffisants comme descripteurs d’empreintes digitales, ils peuvent donner de meilleurs résultats en combinaison avec d’autres descripteurs
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