Approximation Des Systèmes D’attente Avec Rappels Via Les Séries De Taylor
Résumé: Dans ce mémoire, nous appliquons une nouvelle approche basée sur les développement en séries de Taylor des chaînes de Markov, pour l’analyse d’un système d’attente M/G/1/N avec rappels. Nous avons pour cela, utilisé les dérivées d’ordre supérieur de la distribution stationnaire, associée aux chaînes de Markov ergodiques à temps discret et à espace d’états fini en fonction de sa matrice fondamentale. Spécifiquement, nous nous sommes intéressés à l’application de cette nouvelle approche sous des contextes différents, analyse de sensibilité et approximation fonctionnelle. Plusieurs résultats numériques ont été présentés
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