Détection Et Classification Des Défauts Industiels En Utisant Le Deep Learning
Résumé: Aujourd’hui, les machines industrielles sont devenues plus complexes et leur maintenance doit, par conséquent, évoluer en fonction de l'évolution de ces machines. D’autre part, l'intervention de l'intelligence artificielle dans la maintenance est devenue très importante, en particulier, l’apprentissage en profondeur, qui fait partie de l'apprentissage automatique. L'objectif de ce projet est de développer des modèles prédictifs afin de détecter et de classer les défauts trouvés dans les roulements en utilisant les techniques d'apprentissage en profondeur tels que les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolution. L'ensemble de données fourni par l’université Western Reserve est utilisé pour entraîner et valider les modèles proposés. Enfin, l’efficacité de ces modèles est
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
