Optimisation Des Variations De Variables D’entraînement D’un Réseau De Neurone
Résumé: Ce travail présente quelques méthodes d’optimisation locales et globales, ainsi que leur exploitation indépendamment ou conjointement (deux à deux), pour la minimisation d’entrainement des réseaux de neurones MLP et RBF. Il est déduit que l’optimisation des réseaux de neurones qui est fortement liée à la convergence de ceux-ci, ne dépend pas seulement de l’algorithme d’entrainement mais, dépend également de : . Choix de la structure du réseau . Du nombre de paramètres d’entrainement et de fonctions de base On peut procéder à des techniques complémentaires qui contribuent directement à la minimisation de traitement pendant l’entrainement particulièrement, la variation de taux d’apprentissage et l’adaptation de la structure du réseau
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
