Contribution À L’etude Des Structures Microruban Cylindriques Par La Méthode Neuro-spectrale

Résumé: Dans ce travail, les expressions analytiques exactes compactes sont présentées pour calculer les paramètres quasi-statiques des micro-rubans symétriques/asymétriques multicouches planaires coplanaires (MACPS), cylindriques (MCCP), et elliptiques (MECPS) utilisant la technique de la transformation conforme (CMT). La forme générale des expressions développées peut prendre en compte un nombre arbitraire de couches diélectriques en dessus/ ou en dessous de l’interface des rubans. Les modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels (ANNs) et les systèmes flous (FSs) sont mis en oeuvre où la CMT étant la référence dans le processus d’apprentissage. Les ANNs et les FSs sont entrainés en utilisant l’algorithme de rétro-propagation en conjonction avec les méthodes de Levenberg- Marquardt (LM) et Takagi-Sugeno-Kang (TSK), respectivement. Par l’écriture de codes efficaces en Matlab®R13 pour l’implémentation des ANNs et des FSs et en effectuant un échantillonnage adéquat des variables d’entrée, la taille de la matrice d’apprentissage d’entrée peut atteindre 10000 par 14, ce qui assure une grande précision des deux modèles. Les résultats des ANNs et FSs entrainés par leurs algorithmes respectifs pour les paramètres quasi-statiques des MACPS, MCCPS et MECPS sont très bon accord avec les résultats disponibles dans la littérature.

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