Reconnaissance De Phonèmes Spécifiques Amazigh Par Réseaux De Neurones Artificiels Rna

Résumé: L’idée principale des réseaux de neurones artificiels est de s’inspirer de l’organisation des neurones biologiques humains et leurs interconnexions pour traiter l’information. Ces systèmes qui tentent de manipuler et traiter l’information de manière "similaire" aux neurones biologiques du cerveau sont particulièrement adaptés à la reconnaissance automatique de la parole. Dans le cadre de notre travail, nous avons utilisé un réseau de neurones artificiels, dit TDNN (Time Delay Neural Networks). Le réseau de neurones proposé nous a permis la reconnaissance des phonèmes amazighs à des taux très appréciables. Il fournit un pourcentage important de reconnaissance des phonèmes emphatiques (89,30 %) et surtout un haut taux de reconnaissance pour les phonèmes postérieurs (94,30 %). La précision de reconnaissance globale de tous les phonèmes spécifiques est de 91,44 %.

Publié dans la revue: Iles d Imesli