Modelisation De La Solubilte Des Produits Pharmaceutiques Dans Les Liqu Ides Ioniques Présenté.
2020
Mémoire de Master
Génie Des Procédés

Université Yahia Fares - Médéa

H
Haddache, Amel
O
Ouled Ouali, Khadidja
S
Si-Moussa, Chérif

Résumé: Le présent travail porte sur trois volets. Le premier et le deuxième volet sont une étude bibliographique qui s'est intéressée de l’appllication à l'intelligence artificielle et aux liquides ioniques. Le troisième volet est une étude l’intelligence computationnelle pratique qui traitè la solubilité des médicaments et des liquides ioniques dans des mélanges binaires. Une étude bibliographique a mis en lumière sur les méthodes d’intelligence computationnelle telles que les réseaux de neurones artificiels (RNA), le système adaptif d’inférence neuro-flou (ANFIS), et la machine à vecteur de support (SVM). Ensuite nous avons développé les liquides ioniques en présentant les caractéristiques physicochimiques et les diverses applications notamment dans le secteur pharmaceutique. La partie pratique étudié la solubilité à partir d'une base de données sur les médicaments, des liquides ioniques et les mélanges binaires. Les différentes variables d'entrées et de sorties ont été testées. Les résultats obtenus sont interprétés et la pertinence des variables sont déterminées. Les résultats avec la solubilité comme variable d'entrée se sont avérés satisfaisants.

Mots-clès:

réseaux de neurones artificiels'
"variables d'entrées et de sortie"
'base de données
rna
anfis
svm
solubilité
liquides ionique
mélanges binaires
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