Détection Et Reconnaissance De Caractères Par L’algorithme De Deep Learning East Sous L’ocr Tesseract
2020
Mémoire de Master
Électronique et Télécommunications

Université Saad Dahleb - Blida

B
Bennacer, Aimen Souheib
R
Rabahi, Irfane-Abderrachid

Résumé: La détection et la reconnaissance de texte est un champ d’étude qui a longtemps intéressé la communauté des chercheurs. Le problème de la détection et de la reconnaissance d'un texte a de nombreuses solutions en utilisant différentes techniques. L'une des solutions utilisées et développées récemment est l'utilisation de l’apprentissage profond (deep learning) qui a permis d'obtenir d'excellents résultats et une grande précision. Dans ce travail, nous allons effectuer à la fois la détection de texte et la reconnaissance de texte en utilisant des méthodes de traitement d'images traditionnelles avec open CV sous python, des nouveaux algorithmes d'apprentissage profond ( deep learning ) et des moteurs d’OCR, l’ensemble appliqué à des images de scènes naturelles. L

Mots-clès:

détection de texte
reconnaissance de texte
apprentissage profond
opencv
moteurs ocr
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