Système Intelligent De Reconnaissance De Plaque D'immatriculation Via Raspberry Pi
2021
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Saad Dahleb - Blida

B
Boulahchiche, Nadir
F
Ferkioui, Mecheri

Résumé: Dans ce projet nous avons réalisé un système de détection de plaque d'immatriculation automatique en utilisant des techniques d'apprentissage en profondeur et de traitement d'images, par la suite nous avons implémenté ce système dans un raspberry pi. Nous avons utilisé Python comme langage de programmation et visual studio code comme environnement de développement ainsi que google collab pour entrainer nos modèles d'apprentissage approfondi .Nous utilisons deux types d'algorithmes pour la détection de la plaque. Après la détection nous avons utilisé à nouveau le traitement d'image pour segmenter les caractères dans la plaque, puis chaque caractère va être lu individuellement. A la fin nous enregistrons la plaque dans une base de données mysql pour de futures utilisations

Mots-clès:

apprentissage approfondi
opencv
tensorflow
ssd mobilenets
raspberry pi'
"plaque d'immatriculation
Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft
contact@theses-algerie.com