A Comparative Study Of Well-known Svd-based Image Watermarking
Résumé: The Singular Value Decomposition (SVD) is one of the most useful tools of linear algebra having several applications in image processing, and more recently in digital watermarking. In this paper, we compare between three different and well-known approaches using SVD transformation to embed a watermark in digital images. Experimental results show that these schemes maintain high quality watermarked images and robustness against several conventional attacks. We also pointed out some weaknesses of these methods and some solutions proposed by other researchers.
Mots-clès:
Publié dans la revue: Models & Optimisation and Mathematical Analysis Journal
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
