Solap Et Sig Pour Le Partage De Données
Résumé: Spatial On-Line Analytical Processing (SOLAP) est une technologie qui offre des possibilités d'analyse spatiale et multidimensionnelle des données, produites par les techniques spatiales et les applications tels que les systèmes d'information géogra-phique (SIG), la télédétection, etc. Les données sont stockées dans des structures multidimensionnelles notamment les entrepôts de données spatiales (EDS), ce qui permet une organisation orientée sujet, intégrée, non volatile et variant dans le temps pour la prise de décision. Cependant, cette technologie est limitée dans l'aspect qualité de la décision relative aux considérations multicritères. A travers la présente thèse, nous proposons une approche méthodologique pour surmonter ces limites. Notre objectif est de proposer un système d'aide à la décision spatiale, à savoir Silvicultura, pour faciliter la prise de décision dans des situations complexes caractérisées par des données hétérogènes de sources multiples, et des objectifs souvent contradictoires. En effet, notre démarche décisionnelle est basée sur l'intégration de l'analyse multicritères (AMC) avec un système d'information décisionnel < Spatial Decisional Support System > (SDSS) notamment le SOLAP. Nous sommes, également, intéressés par la mise en place d'un système de contrôle de qualité d'analyse multidimensionnelle UIC-SOLAP à travers des contraintes d'intégrité relatives aux utilisateurs du SOLAP. La modélisation des deux systèmes est basée sur le langage de modélisation unifiée(UML). Ce dernier peut être facilement étendu pour la modélisation multidimensionnelle de l'entrepôt de données spatiales et pour traiter des aspects complexes spécifiques de tels systèmes. Afin de valider nos propositions, nous présentons une étude de cas réel pour examiner notre approche d'élaboration de système d'aide à la décision dans la gestion agroforestière en utilisant un jeu de données concernant les forêts de la wilaya de Mostaganem en Algérie.
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