Etude Et Application Du Réseau Elm (extreme Learning Machine) Pour La Classification De Données
Résumé: Dans le chapitre I : nous présentes les éléments de base des réseaux de neurones artificiels, ainsi les différents types de réseau de neurones, à la fin nous exposons les avantages et inconvénients des réseaux de neurones artificiels. Les chapitre II : se porte sur la description du réseau ELM : architecture, fonctionnement et avantages. Et dans le chapitre III : nous nous sommes intéressés a l'évaluation des résultats d "application du réseau ELM en classification de données pour le tester, nous avons utilisés différentes bases de données (en terme de taille, nombre de classes, nombre de caractéristique, ) nous avons également étudié l'influence des paramètres du réseau sur les résultats de la classification.
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