Spécification Des Modèles Linéaires Et Non-linéaires Dans L’inférence Statistique (régression Linéaire Et Non-linéaire)
Résumé: Ce travail est consacré à l'étude des modèles statistiques linéaires et nonlinéaires, la régression spécifiquement linéaire et modèle non linéaire, parce que l'étude de ces modèles nous permettent d'estimer et de prédire les valeurs futures basées sur des données complètes pour trouver des solutions appropriées en cas de problème. Pour cela, nous utiliserons deux modèles d'estimation, la régression linéaire et non linéaire, Le premier modèle est régression simple et le deuxième est multirégression , comment estimer cet modèles à partir des données complètes, le second concerne appréciées par régression non linéaire, avec des applications expérimentales pour chacun des deux modèles.
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