Segmentation D'images Texturées Par La Méthode Des Matrices De Cooccurrences Couleurs
Résumé: Durant ces dernières années, les moyens de transmission et de diffusion des données ont beaucoup évolué .cette évolution a entrainé la multiplication des techniques de traitement. Le traitement d’image a pour vocation l’étude, la conception et la réalisation de systèmes d’exploitation d’images considérées comme véhicule de l’information, son but ultime est d’extraire le contenu informationnel (informations pertinentes) des images. Parmi les domaines du traitement d’image, la segmentation s’est affirmée comme une nouvelle technique fondée sur des critères de similarité et /ou de dissimilarité. Elle consiste à extraire les objets à partir des images en niveau de gris ou couleurs. Ces dernières, font l’objet de recherches récentes qui ont prouvé satisfaction grâce à la quantité d’informations qu’elles apportent et qui ont permis aussi d’améliorer les résultats en termes de classification de textures. Afin de pouvoir manipuler ces images, beaucoup de méthodes ont été proposées, dans la littérature. Nous nous intéressons dans notre travail à celles statistiques exploitant les matrices de cooccurrences.
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