Fusion De Donnees Meteorologique Par La Theorie Des Possibilites
Résumé: Beaucoup d'efforts de recherche en prévisions météorologique d’aérodrome ont été dirigés vers la définition d’outils efficaces et rapides de traitement et de mise en correspondance. Des résultats très encourageants sont disponibles pour améliorer l’accès et l’utilisation de ces prévisions. L’objectif de mon travail a été d’utiliser une méthode de fusion de données pour présenter une méthode de calcul des prévisions météorologique d’aérodrome pour aider les prévisionnistes à établir des TAF plus précis. Le problème de fusion de données est posé ici dans un contexte d’aide à la décision. La méthode de fusion utilisée est le modèle de la théorie des possibilités issue de la logique floue ,et pour cela les données utilisées sont les métar qui sont des messages d’observations météorologiques d’aérodromes réguliers (chaque heure ).Pour modéliser ces données on a utilisé la méthode du raisonnement à base de cas . Cette méthode nous permet d’organiser les données sous forme de mémoire de base et le calcul des similarités entre le cas actuel et les différents cas appartenant à notre mémoire de base nous permettra de rechercher les cas analogues à notre cas actuel pour pouvoir calculer les prévisions pour notre cas actuel en utilisant des règles de possibilités .
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