Détection Automatique De L’activité Épileptique La Phase Inter-critique Dans Les Enregistrements Eeg Approche Neuronal.
2015
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Abou Bekr Belkaid - Tlemcen

B
Benamar, Nassima
A
Achour, Nassima

Résumé: La caractérisation et la classification des signaux électroencéphalographies (EEG) intracrâniens de l’activité épileptique intercritique sont des étapes primordiales de l’évaluation pré-chirurgicale de l’épilepsie. À partir de cette hypothèse, nous proposons une approche basée sur la combinaison entre la transformée en ondelette discrète (DWT) pour extraire les caractéristiques (énergie, entropie, variance, moyenne, écarte-type) et le réseau de neurones (RNN) pour classifier le syndrome épileptique (intercritique). L'évaluation des performances du modèle proposé est basée sur la sensibilité(SE), spécificité(SP), le taux de classification correcte (CC).

Mots-clès:

eeg
épilepsie
activité épileptique intercritique
ransformée en ondelette discrète (dwt)
réseau de neurones (rnn)
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