Élaboration Des Modèles Qspr Prédictifs Des Propriétés Physico-chimiques À L’aide Des Descripteurs Moléculaires.
Résumé: Le travail présenté dans cette thèse a pour objectifs d’élaborer des modèles QSPR fiables, stables et prédictifs pour la prédiction des propriétés physico-chimiques : 1- Températures de fusion d’une série acides gras en utilisant la régression linéaire multiple et d’une combinaison de descripteurs moléculaires de nature topologique et électrostatique 2- Les constantes d’acidité pKa des acides benzoïques en phase aqueuse en utilisant la régression linéaire simple et un seul descripteur moléculaire quantique qui est l’enthalpie libre de déprotonation Gaq calculé au niveau B3LYP/6-311++G(d,p) en utilisant deux cycles thermodynamiques. L’effet de solvant a été pris en considération avec le modèle SMD. La stabilité interne des modèles élaborés a été confirmée par plusieurs techniques, à savoir, la validation croisée et la technique dite du Leave-one-out et la Y-Randomization. Le pouvoir prédictif a été testé avec succès avec une série de test non incluse dans la série d’apprentissage
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