Etude Comparative D’ensemble Des Descripteurs De Texture Pour La Reconnaissance De Visages.
Résumé: La reconnaissance de visage est une technologie biométrique en vogue, elle est très utilisée dans les applications de contrôle. Dans la littérature, on trouve plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visagesà l’étape de l’extraction de caractéristique. La reconnaissance faciale est une technique importante et très difficile à la reconnaissance des gens automatique. Dans ce travail, le but de ce mémoire est d’établir une étude comparative entre les trois descripteurs localesBinary pattern(LBP), Three-Patch LBP(TPLBP) et Four- Patch LBP (FPLBP). Ensuite ces descripteurs sont soumis à un classifieur connu pour son efficacité c’est support Vector machine(SVM)nous avons testé ces techniques sur des images des visages de la base de donnée ORL pour obtenu lemeilleur résultat.
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