Compression D'images Par Spiht Appliqué Dans Le Domaine Des Ondelettes Entières : Application Aux Images Msg

Résumé: La question fondamentale abordée dans ce mémoire est celle de l’élaboration de méthodes de compression pour faciliter l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Nous présentons une nouvelle méthode de compression que nous avons élaboré pour faciliter l’archivage d’images MSG avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Notre méthode est basée sur les ondelettes entières biorthogonales en utilisant le schéma de lifting avec l’ondelette CDF9/7 et les codeurs à arbres de zéros (Zerotree). Ces codeurs sont EZW (Embedded Zerotree W avelet coefficients) et SPIHT (Set Partitionning In Hierarchical Trees). L’algorithme ainsi développé a été appliquée à des images tests (Lena et Goldhill) et à une série d’images Météosat (MSG) prises dans les gammes du visible et de l’infrarouge au dessus de l’Afrique du Nord et du sud de l’Europe . Comparer aux méthodes se basant sur les ondelettes, JPEG2000 par exemple, notre méthode nous a permis d’atteindre des taux de compression de 97 ? et un PSNR de 31,87 dB. Cette méthode a été employée pour archiver des images Météosat seconde génération (MSG) collectées toutes les quinze minutes en 2007. Après décompression, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90 %.

Publié dans la revue: