Modélisation Par Les Réseaux De Neurones Et Simulation D’un Biocapteur À Base De Fet. Magister Thesis, Université De Batna 2. (2008)

Résumé: Les pH-ISFET comme la plus part du capteurs ne peuvent pas être modélisés facilement, ce que Pose le problème qu’un circuit avec des capteurs ne peut pas être simulé dans PSPICE. Pour remédier à ce problème et moyennant MATLAB, une méthode basée sur les réseaux de neurones pour modéliser les capteurs pH ISFET est présentée dans ce travail. Premièrement, un réseau de neurones multi couches MLP à propagation-avant avec multi entrées et une seule sortie est utilisé pour l’approximation des caractéristiques du Micro-capteur pHISFET aux résultats expérimentaux .Deuxièmement,la structure du réseau de neurones obtenue après optimisation est en suite traduite en langage PSPICE pour former un Subcircuit. Finalement, le Subcircuit est utilisé comme model du capteur ISFET dont les variations des grandeurs non électriques au quelles le capteurs est soumis dans le cas d’une application réelle sont remplacées par des grandeurs électriques pour la simulation sur PSPICE .A l’aide de cette méthode, les pH-ISFETs peuvent être modélisés et la dérive de la température, l’effet de l’épaisseur d’oxyde et de la longueur du canal sont présentés dans ce travail

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