Reconstruction De Données Manquantes Dans Une Image .
Résumé: La reconstruction de données manquantes dans une image, également connue sous le terme d’ " inpainting ", joue un rôle très important en vision par ordinateur et touche plusieurs domaines d’applications comme par exemple la restauration de manière numérique des images dégradées par des artefacts ayant détruit de manière complète certaines parties des images (rayures sur des films anciens ou taches sur des photographies), pour supprimer un logo, un texte ou une image incrustée sur une autre image. De manière générique, ce terme désigne le fait de déterminer le niveau de gris ou la couleur des pixels considérés comme manquants dans une image, c’est à dire, dont on ne connaît pas les valeurs à priori. Le problème d’inpainting peut être formulé mathématiquement sous forme d’une interpolation spatiale des pixels connus de l’image. L’objectif dans ce mémoire est d’étudier puis implémenter quelques méthodes d’inpainting.
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