Application Of Global Search Algorithms For The Steady-state Performance Analysis Of Six-phase Self-excited Induction Generator
Résumé: This project deals with a mathematical model of a simple-shunt and compensated six-phase selfexcited induction generator (SPSEIG) using loop impedance method based on classical graph theory.The first part of this study deals with finding a suitable value of shunt and series capacitance necessary to initiate self-excitation and self-regulation (voltage regulation). The second part is to perform a steady state analysis for the machine operating in simple shunt and short shunt configuration. The optimization of ‘X m ’ (magnetizing reactance) and ‘F’ (Frequency) values is carried out from the generalized matrix model by using Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO) technique and Taguchi’s method for a variety of loading conditions in different operating modes. Further, the computation of optimized ‘X m ’ and ‘F’ values is used in the estimation of machine performance parameters. A comparison between performances under different types of loads and configurations is established, and the resulted performance accomplished by different algorithms is analyzed and compared.
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