Détection Des Défauts Dans Les Systèmes Photovoltaique Basée Sur Les Techniques D’intelligence Artifivielle
Résumé: Renewable energies are the engine of all human news activity. We consider that this energy is inexhaustible. Renewable energy systems are exposed to malfunctions and failures in their installations. These systems fail and deteriorate during the period of operation. This requires developing a diagnostic system whose main purpose is to align indicators to detect faults to preserve excellent energy production of the photovoltaic system. In-depth research is carried out to diagnose faults in the photovoltaic system using the technique of artificial intelligence, This study consists of developing a base of algorithms on the method of artificial neural networks for fault diagnosis in the photovoltaic system. الطاقات المتجددة هي محرك كل نشاط إخباري بشري. وتعتبر أن هذه الطاقة لا تنضب ، وتتعرض أنظمة الطاقة المتجددة لأعطال وفشل في منشآتها. هذه الأنظمة تفشل وتتدهور خلال فترة التشغيل. يتطلب ذلك تطوير نظام تشخيص هدفه الرئيسي هو مواءمة المؤشرات لاكتشاف الأعطال للحفاظ على إنتاج طاقة ممتاز للنظام الكهروضوئي. البحث المتعمق هو إجراء تشخيص للخطأ في النظام الكهروضوئي بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي. تتكون هذه الدراسة من تطوير خوارزمية تعتمد على طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية لتشخيص الأعطال في النظام الكهروضوئي.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
