The Posterior Mean Approach To Determine The Mean Value Of Risk In The Case Of Heavily And Weakly Censored Data
Résumé: In this paper, Kaplan Meier's model is used in the survival analysis and according to a Bayesian conception of the context to calculate the mean value of the risk in the case of data of durations strongly and weakly censored through the approach of the posterior mean. This method makes it possible to probabilize the mean value of the risk of chance and to make comparisons in the same way.
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Publié dans la revue: المجلة الدولية للاداء الاقتصادي
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