Restaurationet Réparation Desmanuscrits Via Un Système Hybride: Ondelette Et Filtrage ترميم وإصلاح المخطوطات بنظام هجين: الموجة والترشيح

Résumé: الملخص: في هذا البحث ، نقدم الخوارزمية الهجينة لتقليل التشويش واستعادة الصور بمستويات الرمادي ، استنادًا إلى الاعتماد الإحصائي لـ OWT SURE-LET (Orthonormal تعتمد خوارزمية عتبة الموجة على مبدأ تقدير المخاطر غير المتحيزة لشتاين - التوسع الخطي لـالعتبات) والتصفية الثنائية. سنقوم بتفصيل الأساليب الإحصائية والحتمية التي لدينا تستخدم لتقليل التشويش على الصور. أولاً ، مقدر شتاين غير المتحيز للمخاطر التربيعية يتم تطبيقه على تقليل ضوضاء الصور التالفة بالضوضاء البيضاء الغوسية. طريقة تقليل الضوضاء من نوع S URE LET باستخدام المويجات المتعامدة ودراسة التبعيات بين المقاييس (OWT S URE-LET) التي اقترحها تم استخدام Luisier & Blu. ثانيًا ، أتاح التحسين باستخدام التصفية الثنائية إمكانية تنعيم التفاصيل غير الضرورية والتخلص منها مع ميزة الاحتفاظ بالمخططات التفصيلية بين مناطق الصورة. Résumé Nous présentons dans cette communication l’algorithme hybride de débruitage et restauration des images en niveaux degris, en se basant sur la dépendance statistique des coefficients d'ondelettes de type OWT SURE-LET (Orthonormal Wavelet Thresholding algorithm based on the principle of Stein’s Unbiased Risk Estimate-Linear Expansion of Thresholds) et le filtrage bilatéral. Nous allons détailler les méthodes statistiques et déterministes que nous avonsemployées pour débruiter les images. Dans un premier temps, l’estimateur de Stein non-biaisé du risque quadratique est appliqué au débruitage d’images corrompues par un bruit blanc gaussien. La méthode de débruitage de type S URELET avec des ondelettes orthonormales et l’étude des dépendances entre échelles (OWT S URE-LET) proposée par Luisier & Blu ont été utilisées. Dans un second temps, une amélioration à l’aide du filtrage bilatéral a permis de faire le lissage et d’éliminer les détails inutiles avec l’avantage de préserver les contours entre les régions d’image.

Publié dans la revue: التراث