Evaluation De L’utilisation Des Mesures De Similarité Sémantiques Dans Le Cadre De La Catégorisation De Textes Enrichissement De La Représentation Conceptuelle
2020
Mémoire de Master
Informatique

Université Abou Bekr Belkaid - Tlemcen

B
Betouaf, Mohammed Abd El-Aziz
B
Benaissa, Boumediene

Résumé: Le domaine du Web sémantique a connu une très forte croissance ces der nières années, pour cela nous avons une problématique liée à l’évaluation d’uti liser des mesures de similarité sémantique dans le cadre de la catégorisation des textes. Le but de ce mémoire est de représenter les documents sous forme d’une représentation conceptuelle, pour la machine devint capable à faire un apprentissage des catégories et d’associer à chaque document non classé sa catégorie en se basant sur la sémantique. L’implémentation et la conception de notre travaille sont faites avec le langage python 3.8 et Qt Designer et l’expérimentation est effectuée sur un corpus extrait de la chaîne « BBC NEWS ».

Mots-clès:

Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft