Contribution Au Diagnostic Des Défauts À L’aide Des Réseaux Neurones Artificiels Rna. Cas : Défaut De Température D’huile De La Turbine À Vapeur

Résumé: Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l’étude des réseaux de neurones artificiels pour la surveillance et diagnostic d’un défaut d’augmentation de la température d’huile dans les sorties des paliers d’une turbine à vapeur au niveau de la centrale thermique de Cap Djinet au sein de l’entreprise SONALGAZ. Dans un premier temps, nous avons entamé notre travail par la présentation de la centrale thermique de cap Djinet et son fonctionnement technologique. Puis nous avons présenté notre système étudié à savoir le système d’huile de la turbine. Nous avons par la suite présenté les principaux défauts des machines tournantes et la technique de réseau de neurones artificiels RNA En dernier lieu, Nous avons élaboré un programme de surveillance pour le défaut de température d’huile dans les sorties des paliers de la turbine. Pour ce faire, nous avons proposé la technique de réseau de neurones artificiels multicouches PMC pour la surveillance des défauts. Une fois que l’apprentissage du réseau est terminé et devenu prêt, nous l’avons testé en changeant les valeurs des températures d’huile au niveau des sorties des paliers de la turbine. Les résultats ont montré que le réseau de neurones artificiel était à la hauteur avec une erreur quadratique négligeable. En perspective, il est intéressant : ➢ De faire une étude comparative entre la méthode des réseaux de neurones artificiels en utilisant l’algorithme de Perceptron Multi Couches (PMC) avec la méthode de surveillance avec modèle en utilisant la technique d’automatique, en termes d’efficacité. ➢ D’étendre l’étude pour d’autre types et architectures de réseaux de neurones, entre autres les réseaux feed-forward avec rétroaction (feed-back). ➢ D’étendre l’étude pour d’autres types des défauts de la turbine à vapeur, tels que défaut de vibrations d’un roulement et le déséquilibre massique des rotors. Enfin, nous espérons que l’étude effectuée présente un intérêt pour l’entreprise, et apporte un éclairage aux étudiants qui auront à préparer leur projet de fin d’études ultérieurement.

Publié dans la revue: