Etude Comparative Basée Sur Les Approches Rna, Fis Et Anfis Concernant La Durée Totale Moyenne D’un Projet
Résumé: De nos jours, la prédiction de la durée d’exécution d’un projet de conception est devenue d’une importance cruciale pour les gestionnaires. La littérature sur cet aspect montre l’existence d’une multitude de méthodes dédiées à cette activité. Notre travail s’inscrit dans ce contexte en se basant sur la proposition d’une approche intégrée sur l’utilisation conjointe des réseaux de neurones artificiels (RNA), le système d'inférence floue (FIS) et le système adaptatif d'inférence neuro-floue (ANFIS). Ce travail a pour objectif de prédire la durée totale moyenne du projet d’un processus de conception en utilisant les trois méthodes (RNA, FIS et ANFIS) et de faire la comparaison entre ces méthodes. Ce dernier est considéré comme un réseau d’activités. Pour la modélisation et l'analyse ainsi que la prédiction de ce cas, on a utilisé 100 activités en séries avec des durées aléatoires (distribution triangulaire) pour augmenter la complexité qui existe déjà avec la présence de la remise en cause des activités. Les campagnes de simulation permettent d’évaluer l’influence des paramètres du réseau et de ses activités sur la durée totale du projet du processus de conception.
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