Reconnaissance Automatique De La Parole Continue En Utilisant Les Hmm
Résumé: L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!