Annotation Sémantique Des Services Web À Base Des Données Ouvertes Liées
Résumé: Avec la croissance du nombre de services publiés sur Internet, il est difficile pour les demandeurs de service de découvrir les services Web correspondants à leurs besoins. La raison de ce phénomène est que les services classiques ne disposent pas d’information sémantique pour pouvoir les découvrir ou sélectionner les services Web les plus appropriés. Cependant, afin de réaliser les tâches automatiques telles que la découverte et la composition des services Web, il est indispensable de doter ces services par une information sémantique. Le présent mémoire présente une nouvelle approche d’annotation sémantique des services Web existants. L’approche est supportée par un outil logiciel qui permet, à partir d’une ontologie de domaine et un fichier de description des services WSDL, l’annotation d’un service web existant selon le principe d’annotation proposée par le standard SAWSDL. Ainsi, l’ontologie de domaine utilisée pour l’annotation a été créée en s’appuyant sur les instances disponibles dans les données ouvertes liées (Linked Open Data).With the growth in the number of services published on the Internet, it is difficult for service’s providers to discover the Web services corresponding to their needs. The main reason for this phenomenon is that the conventional services do not have semantic information to discover them or to select the most appropriate web services. However, in order to perform automatic tasks such as the discovery and the composition of Web services, it is essential to provide these services with a semantic information. This project presents a new approach to semantic annotation of existing Web services. The approach is supported by a software tool that allows the annotation of an existing web service, and this is according to the annotation principle proposed by the SAWSDL standard, from an ontology of domain and a description file for WSDL services. Thus, the domain ontology used for the annotation was created basing on the instances available in Linked Open Data.
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