Contribution À Une Étude Toxicologique Prédictive (cas Des Modèles Qsar : Quantative Structure Activity Relationship)
2013
Mémoire de Master
Sciences De La Nature Et De La Vie

Université 8 Mai 1945 - Guelma

S
Salhi Amel. Boughadi Besma., Baaziz Meryem

Résumé: La toxicologie est actuellement soumise à forte pression puisque les tests actuels qu'elle utilise ne semblent pas suffisants pour permettre de gérer et de prédire les risques environnementaux sur la santé humaine et les écosystèmes. Les avancées actuelles de la recherche fondamentale conduisent à une approche systémique, intégrée et quantitative de la biologie. Elles devraient se traduire par une meilleure connaissance des mécanismes de toxicité mis en jeu qui devrait faciliter la compréhension des effets à faible dose, des effets des mélanges et des effets toxiques à long terme. Il est également important de développer de nouveaux tests fondés sur les méthodes alternatives (QSAR : Quantitative Structure-Activity Relationship) à l’utilisation des animaux et de démontrer que ces tests sont réellement prédictifs et mieux adaptés aux questions soulevées que les tests traditionnels.

Mots-clès:

toxicologie prédictive
méthodes alternatives (q)sar
modélisation in silico
les effets sur la santé
les essais sur les animaux
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