Classification Des Signaux Biomédicaux Par La Méthode Neuro-floue D'anfis
Résumé: Ce Travail consiste à appliquer une méthode hybride entre la logique floue et les réseaux de neurones pour classifier quelques signaux d'électrocardiographie (ECG) et d'électromyographie (EMG). Cette méthode est appelé méthode "Neuro-floue d'Anfis". Pour atteindre cet objectif, pour chaque signal L’auteur doit calculé deux paramètres, le premier est un paramètre d'amplitude (RMS: la valeur efficace) et le deuxième est un paramètre spectrale (TTP : la puissance totale
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