ميزان المدفوعات وعلاقته بتقلبات سعر الصرف في دول المغرب العربي: مقاربة باستخدام (ardl Panel)

Résumé: ملخص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى دراسة العلاقة بين تقلبات سعر الصرف وميزان المدفوعات الدولية في دول المغرب العربي (الجزائر، تونس والمغرب) خلال الفترة (2005 - 2018). وبالاعتماد على تقنيات البيانات الطولية (Panel)، اتضح أن متغيرتي الدراسة في حالة تكامل مشترك على الأمد البعيد، و 23% من أخطاء الأجل القصير يمكن تصحيحها في العام الأول من اجل العودة إلى الوضع التوازني في الأجل الطويل في حالة وجود صدمات تزيح النموذج عن وضع التوازن، وبناءا على نتائج تقديرات العلاقة في الأجل الطويل، فان انخفاض قيمة سعر صرف العملة المحلية بوحدة واحدة يؤدي إلى تراجع قدره 950 مليون دولار أمريكي في حساب رصيد ميزان المدفوعات وهذا باستعمال طريقة (FMOLS)، أما حسب نموذج (ARDL) فانه يؤدي إلى فقدان قيمة قدرها 830 مليون دولار أمريكي من حساب رصيد ميزان المدفوعات بالنسبة لكل دول العينة. Abstract: This article aims to study the relationship between balance of payments and exchange rate fluctuations in the Arab Maghreb countries (Algeria, Morocco and Tunisia), over the period 2005-2018, by using the Panel ARDL-Model. The obtained results show that the studied variables are co-integrated and the adjustment speed to restore long-run equilibrium in the dynamic model will be corrected by 23% in one year. Furthermore, if the exchange rate decreases by one unity, the balance of payments of the studied countries will experience a loss of $950 million and $830 million by using the FMOLS method and ARDL model respectively. Résumé: Cet article vise à étudier la relation entre la balance des payements et les fluctuations du taux change dans les pays du Maghreb Arabe (Algérie, Maroc, Tunisie) et ce durant la période de 2005 à 2018. En s’appuyant sur des modèles en données de panel, les résultats obtenus montrent que les deux variables étudiées sont co-intégrées et au bout de la première année nous avons 23% pour que le modèle trouve son équilibre. En outre, si le taux de change diminue d’une unité, la balance des payements des pays étudiés connaitra une perte de 950 millions $ et 830 millions $ en appliquant la méthode FMOLS et le modèle ARDL respectivement.

Publié dans la revue: