Détection De Visages Dans Une Foule Basée Sur Le Descripteur De Haar Boosté
2017
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Abou Bekr Belkaid - Tlemcen

B
Brahmi, Sihem
B
Brixi, Sihem

Résumé: L’objectifdecemémoireestdeprésenterunsystèmededétectiondevisaged’une,ou plusieurs, personnessedéplaçantdansunefoule. Pouryparvenir,nousavonspréparéunschémad’algorithmededétectiondevisageàl’aide des algorithmesdeBoosting.Nousavonscomparélesalgorithmeslespluspertinentsdans la littératureetnousavonschoisil’algorithmedeBoostingadaptivepoursesqualités de classificationetsonfortediscriminationdesvisages.Unapprentissagedel’algorithme de Boostingestnécessairepourconstruireunclassifieurfortàpartird’unensemblede classifieur faible. Parlasuite,nousavonsassociél’algorithmedeBoostingaunfiltredepoursuite,nous avonschoisilefiltreparticulaire,afindepoursuivrechaquevisagedesonapparition jusqu’à sadisparition.Lefiltreparticulaireestl’unedesmeilleuressolutionspourtracer les trajectoiresetprédirelapositiondesvisagesdansunescène. L’algorithme proposépourcettetache,comprendsquatrecomposants:l’apprentissage, la détection,lapoursuiteetlaprédiction.

Mots-clès:

viola jones
adaboost
imageintégrale
classifieursencascade
détectionde visage
opencv
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