Etude Comparative Des Cnns Et De L’algorithme K-nn En Mammographie
Résumé: Dans ce projet, nous nous intéressons a la mammographie pour détecter les nomalies/tumeurs (l’objectif du projet est de mettre en oeuvre un algorithme d’apprentissage profond (CNN) et l’algorithme d’apprentissage automatique (k-nn) nous permet de détecter des anomalies dans l’image mammographie. Afin d’atteindre notre objectif, nous avons étudié tous les algorithmes utilises pour classer les images, nous avons sélectionné les plus importants et efficaces dans la littérature. Pour les mettre en oeuvre, nous avons utilisé des techniques d’apprentissage profond pour détecter les mammographies. Nous avons applique quatre modèles (vgg-16, vgg-19, mobilenet, densenet). Nous avons applique un modèle k-nn qui a obtenu des résultats et tous les résultats ont ete compares
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