Annulation D'écho Acoustique Par Un Algorithme Nlms Amélioré
Résumé: nouvelle technique qui concerne l’annulation d’écho acoustique (AEA) par un algorithme du gradient stochastique normalisé et amélioré (NLMSA). L’étude présentée, lors de ce travail, rappelle le principe de l’annulation d’écho acoustique et la formulation mathématique de notre algorithme amélioré NLMSA qui permet d’améliorer le taux de convergence du filtre adaptatif par apport à l’algorithme original NLMS. Nous avons évalué les performances de l’algorithme NLMSA avec des signaux simples où la vitesse de convergence a été nettement améliorée par celui-ci. Des tests de l’annulation d’écho acoustique ont confirmés les bonnes performances de cet algorithme en AEA dans différents niveaux de présence du bruit de fonds. Nous avons conclu que si on veut avoir une annulation de l’écho acoustique rapide combiné avec un minimum de bruit de fonds, notre algorithme est le meilleur candidat en comparaison avec celui du NLMS classique. Nous souhaitons que notre modeste travail réalisé dans le cadre des projets de fin d’étude de Master en Télécommunication et a contribué à éclaircir et introduire les futurs prétendants dans ce vaste domaine de recherches.
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