Indexation De Bases De Données Audio

Résumé: Aujourd‟hui, les ressources musicales disponibles sur le web augmentent exponentiellement. Dans cet énorme entrepôt de données musicales, les systèmes d‟indexation et de recherche d‟information musicale actuels ne permettent pas de retourner aux utilisateurs les chansons répondant exactement à leurs besoins exprimés par une requête sur une collection de chansons à cause des techniques d‟indexation utilisées. Pour améliorer la pertinence de la recherche d‟information musicale, nous proposons dans cette thèse premièrement une approche qui se base sur l‟utilisation d‟un algorithme de colonie de fourmis pour la catégorisation de chansons puis pour permettre la prise en compte des problèmes d‟homonymie, de synonymie et de contextualisation liés à l‟emploi du langage naturel par les utilisateurs. Nous proposons deuxièmement l‟utilisation d‟une ontologie de domaine pour l‟indexation d‟une base de chansons et l‟utilisation des liens sémantiques entre chansons pour permettre l‟inférence de toutes les chansons pertinentes. En plus nous proposons un algorithme de raffinement de requêtes pour la recherche de chansons. Cette approche est testée et validée sur le domaine de chansons Algérienne dans le contexte du web sémantique. Une application web est développée afin d‟indexer les chansons par des concepts et effectuer une recherche sémantique de chansons et exploiter les liens concepts/termes et les relations sémantiques structurant l‟ontologie.

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