Implementation Du Clustering Dans Un Réseau De Radio Cognitive En Utilisant La Plate-forme Jade.

Résumé: La Radio cognitive étant une technologie nouvelle visant la résolution du problème de la pénurie du spectre, elle offre une variété de contexte d'étude dont la gestion coopérative du spectre et la connectivité font partie. La variance de la disponibilité du canal est un facteur décisive sur la qualité de la connectivité et la robustesse du réseau de la radio cognitive, afin de le bien gérer, le Clustering s'avère nécessaire. Autrement dit, former des Clusters permettra de former des réseaux de radio cognitive qui se composent de nœuds homogènes ce qui améliorera leurs coopérativités. Ainsi, pour notre modeste étude, nous nous sommes servis de la localisation comme critère de sélection dans deux algorithmes de Clustering basée sur K-means mais qui se servirons de la diffusion, la distribution et l'exécution parallèle, tout en optant pour une structuration de l'ensemble des nœuds selon un modèle de diffusion dans deux architectures différentes ; la première en étoile et la deuxième en anneau. Notre simulation approuve les résultats souhaités et obtenus de l'étude comparative, montrant un gain important en termes de temps d'exécution et en nombre de messages échangés. Finalement et comme perspective, nous pouvons améliorer notre travail en implémentant un algorithme de gestion de mobilité sachant que les nœuds radio cognitive sont en mouvement ce qui implique que le Clustering dois être maintenu en temps réel. La variance de la disponibilité du canal pour les nœuds radio cognitive dégrade la connectivité et la robustesse d'un réseau de radio cognitive, l'utilisation du "Clustering" est une approche efficace pour répondre à ce défi. Le Clustering permettra un accès coopératif au spectre; grâce à sa capacité de former des Clusters dynamiques qui assureront une meilleure connectivité et robustesse du réseau de radio cognitive.

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