Prévision Des Débits Solides Et Modélisation Pluies-débits Dans Un Milieu Semi-aride Par Réseau De Neurone Artificiel Et Neuro-flou (cas D'un Bassin Versant)
Résumé: La Modélisation pluie-débit met en évidence l’estimation ou la prévision des débits pour l’application désirée. Pour ce faire, nous allons appliquer les deux modèles RNA et ANFIS sur la station « Freha » du bassin versant Sébaou à différents pas de temps (mensuel et journalier). Les résultats obtenus à l’échelle mensuelle, ont connu une véritable prolifération avec la disponibilité de données hydrométéorologiques par rapport à celle des données journalières. Les modèles neuronaux ne donnent pas une simulation correcte du processus pluie-débit par rapport aux modèle neurone-flou « ANFIS ». Ces résultats encourageants ouvrent un certain nombre de perspectives sur l’échelle journaliers, où il serait intéressant de tester le modèle neurone-flou avec les données hydroclimatiques dans le but de simplifier la complexité du phénomène.
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