Analyse Et Traitement Des Signaux Physiologiques En Vue De La Reconnaissance Des Emotions.
Résumé: La reconnaissance des émotions peut s’avérer très utile dans le développement de la communication homme-homme et la communication homme-machine. Puisqu’elle permet à l’ordinateur de reconnaître les émotions de l’utilisateur et puis dialoguer intelligemment avec ce dernier. Dans ce travail, une approche de reconnaissance des émotions basées sur les signaux physiologiques est proposée. Six émotions de base : joie, tristesse, peur, dégoût, neutralité et amusement sont analysées à travers différents signaux physiologiques. Ces émotions sont induites en présentant aux sujets des images IAPS (International Affective Picture System). De même, les signaux physiologiques : le signal électromyogramme, le volume respiratoire, la température cutanée, la conductance de peau, le volume sanguin pulsé et la fréquence cardiaque ; sont choisis pour extraire un ensemble de paramètres caractéristiques, qui seront utilisés pour permettre une classification des. La technique SVM (séparateur à vaste marge), est utilisée pour la classification de ces paramètres. Les résultats expérimentaux montrent que la méthodologie proposée permet globalement un taux de reconnaissance de 82% pour les différents états émotionnels analysés.
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