Modélisation Temporelle Et Prévision Par Des Séries Chronologiques. Simulation Et Application Sur Des Modèles Sarima Et Des Données Réelles Portent Le Prix Du Baril De Pétrole.
Résumé: L’objectif de ce travail est d’étudier les techniques d’analyse et de modélisation des séries chronologiques. On s’intéresse essentiellement aux modèles ARIMA; en utilisant les techniques de Box et Jenkins. Cette méthode vise à formuler un modèle permettant de représenter une chronique avec comme finalité de prévoir des valeurs futures. On termine ce travail par le principe de simulation sur les séries chronologiques avec R; en attachant quelques exemples. A la fin on traite une application sur des données réelles. Mots clés : Série chronologique ; Box-Jenkins ; Modèles ARIMA; Simulation et Prévision. The objective of this work is to study the technics of analysis and modeling of time series. We are mainly interested in ARIMA models; using Box and Jenkins technics. This method is intended to formulate a model for representing a chronicle with the purpose of predicting future values. This work is completed by the simulation principle on the time series with R; we attach a few examples. At the end we have to treat an application on real data. Key words : Time series ; Box - Jenkins ; ARIMA models; Simulation and Forecast.
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