A Comparative Study Of Pi, Ip And Neuro-fuzzy Controllers For Induction Motor Drives
Résumé: Abstract--This paper presents the comparative study of PI, IP-types and hybrid Neuro-Fuzzy control strategy for high-performance induction motor drives. Speed control performance of induction motors is affected by parameter variations and non linearities in the induction motor. Both the design of the PI, IP and ANFIS controller and its integration in the direct field control are discussed. The proposed control scheme is to improve the performance and robustness of the PI, IP and neuro-fuzzy controller induction motor drives under non linear loads and parameter variations. The neuro-fuzzy controller assures excellent qualities in terms of tracking, and disturbance rejection with high robustness comparative PI and IP controller. The effectiveness and feasibility of the structure developed is verified by several simulation tests with different conditions operating.
Mots-clès:
Publié dans la revue: Communication science et technologie
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