Segmentation Des Images Coronarographiques Par Les Contours Actifs

Résumé: La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs «Snakes», qui peuvent être soit paramétriques soit géométriques selon leur représentation et leur implémentation. Le but essentiel de notre travail est de détecter le contour des artères coronaires en utilisant les snakes, pour cela, nous avons établi une étude comparative décrivant les avantages et les inconvénients de chaque classe des contours actifs. De ce fait, ce mémoire est divisé en quatre chapitres. Le premier chapitre présente brièvement le fonctionnement du cœur, le rôle des artères coronaires dans l’irrigation de ce dernier, ainsi qu’un état de l’art de l’angiographie avec explication de son rôle dans la détection des éventuelles pathologies cardiovasculaires (sténose ou thrombose). Le deuxième chapitre explique les notions fondamentales de la segmentation en analyse d’images. Dans le troisième chapitre, nous aborderons d’une manière plus approfondie le cas des contours actifs. Pour cela, nous allons présenter deux méthodes appartenant à la classe paramétrique; ainsi nous établirons, une étude comparative dans laquelle nous présenterons les avantages et les inconvénients de chaque méthode à partir des résultats obtenus. Le quatrième chapitre est consacré à l’étude des contours géométriques; nous allons présenter deux méthodes appartenant à cette classe afin de faire une étude comparative permettant d’évaluer les avantages et les inconvénients de chaque méthode à partir des résultats obtenus. Nous finirons ce rapport par une conclusion générale commentant les résultats obtenus.

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