Une Application Web Pour La Prédiction Précoce Du Diabète Basant Sur Les Algorithmes D'apprentissage Automatique
Résumé: In this modest work, we designed and developed a web application for the early prediction of type 2 diabetes, in order to avoid the risk of complications of this disease on the patient’s health .To achieve this goal, we used algorithms supervised machine learning (K nearest neighbors, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machine, Naives Bayes) and the data set extracted from the web address www.kaggle.com the data is from the Pima_Indian hospital (USA). The performance of classifiers was compared based on accuracy rate and model sensitivity. The highest classification rates obtained by the application of Support_Vector_ Machine and Random Forest are respectively 81.16% and 79.22%, by applying the method of evaluation train /test
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
