Techniques De Factorisation Dans Un Système Sfc
Résumé: La technique de factorisation matricielle est primordiale pour remédier le problème de manque d'évaluation. Ainsi, appliquer cette technique a pour objectif d'améliorer la prédiction dans un système de filtrage collaboratif. Dans ce travail, nous avons intégré des systèmes de recommandation dans une application web pour faire des recommandations des items en utilisant les techniques de factorisation matricielle en filtrage collaboratif qui se basent sur les méthodes réductions dimensionnelles et plus précisément la décomposition de la valeur singulière (SVD).
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