Commande Dtc Cinq Niveaux À 24 Secteurs Basée Sur Les Réseaux De Neurones De La Mas De Forte Puissance
2018
Articles Scientifiques Et Publications
ASJP
Autre

Centre De Développement Des Énergies Renouvelables

B
Benbouhenni, H.

Résumé: Dans cet article, nous présentons une commande de type contrôle direct du couple (DTC) basée sur les réseaux de neurones de la machine asynchrone de forte puissance (1 MW) alimentée par onduleur NPC de tension à cinq niveaux (DTC-5N). La commande DTC classique présente plusieurs inconvénients, tels que l’obtention d’une fréquence de commutation variable, les ondulations du couple et du flux, les fluctuations des puissances et les harmoniques des courants dans le régime transitoire et permanent, à cause de l’utilisation des comparateurs à hystérésis et les tableaux de commutation. Pour cela, nous avons proposé d’étudier dans cet article la commande directe du couple à cinq niveaux (DTC-5N) basée sur les réseaux de neurones artificiels (DTC-RNA-5N), pour améliorer les performances de la commandes DTC cinq niveaux, où la table de commutation sont remplacés par un contrôleur neuronal, afin de bien conduire les grandeurs de sortie de la MAS vers leurs valeurs de référence durant une période de temps fixe. Des simulations numériques sont présentées pour comparer les performances des méthodes proposées (DTC-RNA-5N).

Mots-clès:

Moteur Asynchrone
Onduleur NPC
DTC
Table de Commutation
THD
Réseaux de Neurones Artificiels (RNA)

Publié dans la revue: Rеvuе des Energies Renouvelables

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