Estimation De La Vitesse Moyenne Et De La Variance D'un Cisaillement De Vent A Basse Altitude Via Des Methodes Spe
Résumé: Malgre l'avancee enorme dans le domaine de la socurisation des infrastructures aeroportuaires, pour les decollages et les atterrissages sans risques et pour la securite du trafic aerien, le probleme du cisaillement de vent reste d'actualite. Le cisaillement du vent a basse altitude (Low-Altitude WindShear) oil les microrafales restent tout de meme l'un des facteurs meteorologiques, indesirables, et des plus contraignants, pour la bonne conduite du vol d'un aeronef, est interessant A. etudier. Cette etude va nous permettre d'en estimer ces caracteristiques spectrales durant les phases de decollage et d'atterrissage dites phases critiques [I]. Au cours des deux derrieres decennies, il y a eu le developpement des radars moteorologiques a effet Doppler terrestre. Ce type de radar est utilise pour la detection et l'estimation des differents paramitres de ce phenomene (vitesse, largeur, direction, etc....... ). L'element cid de ce systeme est celui de la haute resolution obtenue par ]'utilisation des techniques recentes du traitement numerique du signal, pour ]'extraction et ?analyse des echos moteorologiques recus. La presente etude traite principalement de ?estimation des moments spectraux et de ?analyse d'un spectre de radar Doppler recu representant une microrafale de vent et ainsi que ]'approximation de son spectre par une gamme de distribution a-stable. L'estimation de la vitesse du cisaillement de vent, sa variance et sa largeur spectrale se feront via les methodes; Pulse-pair (pp)[9], FFT (Fast Fourier Transform) et AR (Modele AutoRegressive) [I]. Les rtsultats obtenus seront compares entre eux ainsi qu'a ceux de la mothode AutoRegressive a moyenne mobile a deux pas de prediction ARMA(n, I), [7]. Mots des Teledetection meteorologique; Cisaillement du vent (Windshear); micromfale (Microbursts); Algorithme d'estimation spectrale; Traitement du signal radar. Mithodes Pulse pair (temporelle); FFT - AR - ARMA a 2 pas deux pas de prediction (spectrales).
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