Reconnaissance Automatique De Formes.
Résumé: Dans notre travail, nous utilisons le deeplearning, plus précisément, les réseaux de neurones convoltionnel (CNN) pour la reconnaissance des formes. Ce projet consiste à utiliser et créer un classificateur avec trois modèles de réseaux neurones convolutionnels différents et à évaluer le meilleur d'entre eux en modifiant des hyper paramètres tous on combinons notre apprentissage du deeplearning avec l'attribut HMB (histogram of marqued background). Les résultats obtenus ont montré que le choix du nombre d'époque, la taille de la base de données ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir de meilleurs résultats.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
