Modélisation Hydrologique Du Bassin De La Tafna

Résumé: Dans cette étude, nous proposons des méthodes et approches pouvant contribuer à une meilleure évaluation de la ressource en eau pour une gestion plus efficace et durable de celle-ci. La quantification du bilan que nous proposons se base sur l’utilisation conjointe de deux approches : La première repose uniquement sur l’analyse des données disponibles et s’appuie sur des fondements géostatistiques. La seconde utilise la modélisation pluie-débit. Mais, au niveau de complexité du bassin étudié en termes de variabilité spatiale des pluies, de l'évapotranspiration potentielle et de l'hétérogénéité des sous-bassins versants, ces choix méthodologiques ne doivent pas éluder les questions relatives au type de modèle global, semi distribué ou distribué. Quelle serait alors la performance du modèle choisi dans une zone soumise à un climat semi-aride et disposant de peu de mesures? Pour y répondre nous avons proposé deux démarches: La première porte sur la démarche de modélisation ainsi que les approches et outils en vogue. La seconde partie traite de l’évaluation des bilans hydrologiques du bassin versant de la Tafna dans trois chapitres. En présentant l’analyse des données recueillies pour effectuer cette étude. Elle inclut le contrôle des données et la méthode utilisée pour l’obtention de données aussi fiables que possible. Aussi l'analyse des écoulements ainsi que la détection des tendances et ruptures dans le bassin étudié. Cette partie reprend le contenu d’un article (Bakreti et al, 2013) et propose quelques compléments. Elle porte, entre autres, sur l’évaluation du bilan hydrologique du bassin de la Tafna au pas de temps interannuel, d’abord par une méthode géostatistique puis au pas de temps journalier à l’aide d’un modèle hydrologique conceptuel spatialisé par sous-bassins. Cette seconde approche du bilan utilise une version semi-distribuée du modèle GR4J. A la fin, le modèle choisi est évaluée à travers l'analyse de sensibilité du modèle GR4j_semi-distribué. Nous présentons, en premier, la technique qui nous a permis d’analyser puis de discuter la sensibilité globale du modèle à ses paramètres et en seconde partie, la mise en évidence de l’incertitude sur les bilans obtenus à partir du modèle. De nouvelles suggestions concernant la méthodologie d'étude de sensibilité y sont proposées.

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