Revue De Méthodes De Recalage D’images Texturées: Application À Des Images Médicales.

Résumé: Notre travail consiste à faire une synthèse des différentes méthodes de recalage d’images et particulièrement le recalage des images médicales, et des différentes méthodes de prétraitements destinées à ce type d’images avec application. Ce manuscrit est divisé en quatre chapitres : . Le premier chapitre porte sur des généralités sur l’imagerie médicale et le prétraitement de ce type d’images ; On peut distinguer deux grands types d’imagerie médicale : • L’imagerie anatomique ; • L’imagerie fonctionnelle. Pour le prétraitement effectué on a : . Les corrections photométriques . Les manipulations d'histogramme et la fausse couleur . Les corrections géométriques . La notion et les types de la texture ainsi que les méthodes de classification sont détaillés dans le deuxième chapitre ; Nous pouvons distinguer deux types de textures : . Les textures régulières . Les textures aléatoires Méthodes d’analyse de textures . Méthodes géométriques . Méthodes issues du traitement du signal . Méthodes statistiques . Méthodes basées sur le modèle Pour classification de texture on a les méthodes suivantes : . Classification par la méthode bayesienne . Méthode des k plus proches voisins (KPPV) . Méthode SVM . Algorithme des K-means . Le troisième chapitre est consacré aux différentes méthodes du recalage d’images ; . Transformations : Rigide, Affine, Projective, Élastique . type de déformations : Les transformations rigides et Recalage Non-rigide . Le dernier chapitre porte sur les applications effectuées en utilisant différentes méthodes de recalage (Recalage géométrique d’images synthétiques, Recalage d’images basé sur le filtrage, Recalage par corrélation, Recalage par corrélation de phase) et les résultats obtenus.

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